{"id":1924,"date":"2024-05-24T10:56:45","date_gmt":"2024-05-24T13:56:45","guid":{"rendered":"https:\/\/muycritico.com.ar\/web\/?p=1924"},"modified":"2026-01-18T15:37:14","modified_gmt":"2026-01-18T18:37:14","slug":"nos-quedaremos-sin-trabajo-por-la-irrupcion-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/muycritico.com.ar\/web\/?p=1924","title":{"rendered":"\u00bfNOS QUEDAREMOS SIN TRABAJO POR LA IRRUPCI\u00d3N DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?"},"content":{"rendered":"

Desde la aparici\u00f3n del famoso algoritmo con el que los due\u00f1os de Google quisieron comercializar y nadie quiso; hasta el ChatGPT se han producido dos enormes revoluciones en el mundo gracias a la IA, la cual est\u00e1 logrando cosas impensadas que antes solo ve\u00edamos en pel\u00edculas de ciencia ficci\u00f3n o le\u00edamos en distopias literarias. <\/strong>Foto: Shutterstock<\/strong><\/p>\n

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Un d\u00eda de 1995, quien escribe esta nota se encontraba cursando la carrera de Analista de Sistemas en el Carlos Pellegrini, por entonces el mejor nivel terciario en carreras inform\u00e1ticas; cuando el profesor Lera hizo la siguiente afirmaci\u00f3n: \u201cJam\u00e1s los programas podr\u00e1n escribir programas\u201d. Enti\u00e9ndase programas para computadoras.<\/p>\n

Pasaron 29 a\u00f1os desde que aquel docente, quien era adem\u00e1s un respetado programador de c\u00f3digos en el medio salte\u00f1o, se equivoc\u00f3 ampulosamente. Hoy en d\u00eda ChatGPT<\/strong> puede escribir c\u00f3digos, incluso mejores que cualquier programador. \u00bfAsusta? la respuesta es mayor: espanta.<\/p>\n

Como le apunt\u00f3 a quien redacta la presente nota, un talentoso abogado y tambi\u00e9n periodista por pasi\u00f3n: \u201cAl ver Terminator y Matrix sent\u00ed que se adelantaron en lo que hace a Inteligencia Artificial\u201d. Obvio que predijeron el futuro que estamos viviendo hoy en d\u00eda, ahora mismo, mientras estas palabras ya ingresaron desde su dispositivo al algoritmo de Google. Ergo, podr\u00eda decirse que estas maravillosas ficciones del s\u00e9ptimo arte estrenadas en las d\u00e9cadas de 1990 dieron en el clavo.<\/p>\n

De hecho, lo hizo mucho antes el escritor Philip K. Dick<\/strong> en 1968, con la maravillosa \u201cDo androids dream of electric sheep?\u201d o \u201c\u00bfSue\u00f1an los androides con ovejas el\u00e9ctricas?\u201d, que terminar\u00eda siendo llevada a la pantalla como una de las obras cumbres del cine de ciencia ficci\u00f3n: \u201cBlade Runner\u201d de 1982 del director Ridley Scott<\/strong>.<\/p>\n

Pero volvamos a la realidad porque ya estamos superando a la ficci\u00f3n y estamos asistiendo a la gran revoluci\u00f3n del Siglo XXI. Cuando la Inteligencia Artificial mediante un buscador que se ha convertido en una especie de Dios omnisciente, el cual forma parte de nuestras vidas y que comenz\u00f3 con un simple algoritmo que dos estudiantes de matem\u00e1ticas llamados Larry Page <\/strong>y Sergey Brin<\/strong>, lo ofrecieron a Altavista.<\/p>\n

Lamentablemente para los directivos de aquel buscador no se les ocurri\u00f3 mejor idea que rechazarlo. Entonces Page y Brin crearon Google<\/strong>. El algoritmo constaba de un \u201cranqueador\u201d de b\u00fasquedas populares, esto daba la sensaci\u00f3n de dar siempre con lo que el usuario deseaba. Este fue el comienzo de una grandiosa revoluci\u00f3n y la g\u00e9nesis de una historia que luego terminar\u00eda en la segunda gran revoluci\u00f3n: Chat GPT<\/strong>.<\/p>\n

No es magia, es ciencia<\/strong><\/p>\n

Aunque suene contradictorio, los grandes aportantes del proyecto m\u00e1s un grupo de magnates de la inform\u00e1tica, sean los responsables de haber contribuido a crear esta tecnolog\u00eda que asombra, es justo decir que quienes les hemos dado gratuitamente toda la informaci\u00f3n hemos sido nosotros mismos.<\/p>\n

D\u00eda a d\u00eda hemos alimentado las bases de datos no solo de Google, tambi\u00e9n de las redes sociales de gigantes como Facebook e Instagram, quienes son parte de Meta; as\u00ed tambi\u00e9n el avance en el mundo de Twitter (hoy X); y hablando de redes sociales de videos aparecen Youtube (parte de Google) y sobre todo Tik-Tok, que es la que m\u00e1s usuarios tiene en el mundo.<\/p>\n

Sin olvidarnos de los aportes de Microsoft y tambi\u00e9n de Apple, que con su visionario fundador, abri\u00f3 la puerta del \u201cOasis\u201d, si es que la referencia a la novela futurista de Ernest Cline<\/strong>, se permite y que es demasiado oportuna para esta nota.<\/p>\n

\u00bfPero que es y c\u00f3mo funciona este popular \u201cchat\u201d con el que todo el mundo est\u00e1 hablando y que puede responder como si se tratara de una persona de carne y hueso, que puede programar c\u00f3digos, escribir un contrato de confidencialidad, confeccionar un poema, resolver un examen de medicina o redactar una carta dirigida a quien sea y en t\u00e9rminos que asombran?<\/p>\n

No es magia, es pura matem\u00e1tica. Ya va por su tercera versi\u00f3n, la 3.5, que cuenta con mejoras. Ha obtenido la friolera de 10 millones de usuarios activos por d\u00eda, desde su aparici\u00f3n. Suena a \u201cSkynet\u201d, claro que s\u00ed. Es una monstruosidad que supera lo imaginado por James Cameron o las hermanas Wachowsky \u2013Terminator y Matrix\u2013 e incluso lo planteado por Philip K. Dick.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona el ChatGPT?<\/strong><\/p>\n

Lo explica el ingeniero Jos\u00e9 Ignacio Gentile<\/strong>, m\u00e1s conocido como Nate Gentile, en su canal de Youtube, el cual cuenta con m\u00e1s de dos millones de suscriptores y est\u00e1 dedicado a la inform\u00e1tica dom\u00e9stica.<\/p>\n

El experto aclara desde un principio que la base de todo esto es pura matem\u00e1tica. Aqu\u00ed es donde sabemos desde la jerga de los programadores que las computadoras y la inform\u00e1tica, siempre han basado sus acciones en ceros y unos. As\u00ed es que un sistema binario que existe desde que se crearon las primeras computadoras son los cimientos de todo este asunto.<\/p>\n

Para esto es que aparecen los predictores de palabras, para luego pasar a formar cadenas de palabras, pero todo a partir de patrones de n\u00fameros que predicen un texto que no existe. El meollo de la cuesti\u00f3n reside en que est\u00e1 basado en redes neuronales<\/strong> lo que no es mas que un programa que est\u00e1 dise\u00f1ado para hacer tareas.<\/p>\n

Para ello cuenta con un \u201caprendizaje autom\u00e1tico\u201d que es la base de la red neuronal mientras va encontrando patrones. Por ejemplo, el experto cita al Deepfake<\/strong>, una aplicaci\u00f3n que busca caras y las puede reemplazar por otras. Los ordenadores solo entienden de numeros; esos n\u00fameros interpretan datos; esos datos son las caras que busca y reemplaza donde nosotros le ordenemos.<\/p>\n

Lo que sucede entonces es que las redes neuronales son capaces de aprender patrones. Cada vez que encuentra patrones de n\u00fameros que se repiten, los catalogan y esos patrones se llaman \u201ctoken\u201d.<\/p>\n

Un token es una palabra y un grupo de palabras es lo que se conoce como \u201ctokenizaci\u00f3n\u201d. Se pueden poner marcadores en los tokens y hay marcadores comunes. Est\u00e1n ordenados en grandes cantidades, as\u00ed es como capturan un \u201ccontexto\u201d.<\/p>\n

\u201cEs como una nube tridimensional de datos\u201d, explica el ingeniero en Sistemas, Nate Gentile. Hay palabras que est\u00e1n m\u00e1s cercanas que otras. Un token puede llegar a tener 300 marcadores. As\u00ed es como funciona el concepto de Embedding<\/strong> o incrustaci\u00f3n.<\/p>\n

Una embedding de palabras es una representaci\u00f3n aprendida de un texto, donde las palabras que tienen el mismo significado tienen una representaci\u00f3n similar. Lo que hace ChatGPT es recoger secuencias de varios tokens tomando frases con miles de marcadores para cada frase.<\/p>\n

Pero lo realmente sorprendente es que ah\u00ed no acaba la cuesti\u00f3n, puede incluso \u201climpiar\u201d esos patrones y tal como ejemplifica Gentile, \u201ces como un pescado que se le quitan las escamas, las espinas y queda listo para servirse a la mesa\u201d.<\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda toma t\u00e9rminos gen\u00e9ricos como \u201cen\u201d, \u201cel\u201d, \u201cla\u201d, que pueden ser quitados de las frases. Esto se llama Lematizaci\u00f3n (Stemming en Ingles) y consiste en una t\u00e9cnica en la recuperaci\u00f3n de datos en los sistemas de informaci\u00f3n (RDSI), esta t\u00e9cnica sirve para reducir variantes morfol\u00f3gicas de la formas de una palabra a ra\u00edces comunes o lexemas; con el fin de mejorar la habilidad de los motores de b\u00fasqueda para mejorar las consultas.<\/p>\n

Todas las frases que elige GPT las extrae de sus sistemas de los Embedding. Por ellos es que sus respuestas est\u00e1n basados en lo que nosotros mismos le decimos; entonces no es recomendable brindarle datos personales. Y es por esto que este chat no redirige a un sitio web para buscar la informaci\u00f3n sino que la tiene ya depurada en sus Embedding.<\/p>\n

Obviamente que all\u00ed no termina la historia. Hay magnates como Elon Musk y otros que han creado tecnolog\u00edas similares, las que aportan a que estas simulaciones matem\u00e1ticas de aprendizaje sigan creciendo. Tal como los aportes que han hecho a trav\u00e9s de papers los miembros de un departamento especial de Google, quienes se encontraban desarrollando versiones betas de aplicaciones similares.<\/p>\n

As\u00ed tambi\u00e9n directivos de Microsoft han aportado tecnolog\u00eda como los \u201cTransformers\u201d para que pasen, de ser versiones Beta a ser parte de las compa\u00f1\u00edas que han creado a este monstruo llamado ChatGPT. Es decir y en t\u00e9rminos m\u00e1s coloquiales la Inteligencia Artificial, la cual en menos tiempo del que creemos nos dejar\u00e1 sin trabajo y sin el aporte de creatividad, arte y otras habilidades que cre\u00edamos que solo era potestad de los seres humanos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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